BPS Susenas 2023–2024

Kemiskinan Indonesia

Data kemiskinan dan ketimpangan Indonesia per provinsi: tingkat kemiskinan, jumlah penduduk miskin, urban vs rural, dan koefisien Gini.

💡

Papua Pegunungan punya tingkat kemiskinan 31% — tertinggi di Indonesia. Jakarta hanya 4,6%. Gap ini adalah tantangan terbesar pembangunan digital yang inklusif.

25,22 juta

Penduduk Miskin

BPS 2024

8,57%

Tingkat Kemiskinan Nasional

BPS 2024

31,22%

Provinsi Tertinggi (Papua Pegunungan)

BPS 2024

0,388

Koefisien Gini Nasional

BPS 2024

Urut berdasarkan:

Papua Pegunungan

381rb

31.22%

Tingkat Kemiskinan

Urban10.2%
Rural38.9%
Gini0.362

Papua Tengah

431rb

28.43%

Tingkat Kemiskinan

Urban9.1%
Rural36.8%
Gini0.371

Papua Selatan

218rb

27.11%

Tingkat Kemiskinan

Urban8.9%
Rural35.2%
Gini0.381

Papua

975rb

26.03%

Tingkat Kemiskinan

Urban9.2%
Rural31.8%
Gini0.399

Papua Barat Daya

134rb

22.18%

Tingkat Kemiskinan

Urban9.4%
Rural30.1%
Gini0.349

Papua Barat

228rb

21.84%

Tingkat Kemiskinan

Urban8.1%
Rural29.3%
Gini0.372

NTT

1.08 juta

19.48%

Tingkat Kemiskinan

Urban7.9%
Rural25.0%
Gini0.348

Maluku

328rb

16.42%

Tingkat Kemiskinan

Urban6.2%
Rural27.1%
Gini0.314

Gorontalo

182rb

15.31%

Tingkat Kemiskinan

Urban5.8%
Rural24.2%
Gini0.402

Aceh

807rb

14.23%

Tingkat Kemiskinan

Urban9.1%
Rural18.3%
Gini0.316

NTB

758rb

13.85%

Tingkat Kemiskinan

Urban10.2%
Rural17.8%
Gini0.361

Sulawesi Tengah

420rb

12.41%

Tingkat Kemiskinan

Urban5.2%
Rural18.9%
Gini0.332

Bengkulu

298rb

12.12%

Tingkat Kemiskinan

Urban6.3%
Rural17.4%
Gini0.309

Sulawesi Barat

173rb

11.92%

Tingkat Kemiskinan

Urban4.4%
Rural17.1%
Gini0.344

DIY Yogyakarta

472rb

11.49%

Tingkat Kemiskinan

Urban8.9%
Rural17.2%
Gini0.431

Sulawesi Tenggara

346rb

11.18%

Tingkat Kemiskinan

Urban4.8%
Rural16.9%
Gini0.389

Lampung

1.06 juta

10.78%

Tingkat Kemiskinan

Urban7.2%
Rural14.1%
Gini0.326

Jawa Tengah

3.81 juta

10.61%

Tingkat Kemiskinan

Urban6.8%
Rural14.8%
Gini0.372

Sumatera Selatan

1.38 juta

10.43%

Tingkat Kemiskinan

Urban6.8%
Rural14.7%
Gini0.341

Maluku Utara

119rb

9.82%

Tingkat Kemiskinan

Urban5.1%
Rural15.3%
Gini0.297

Jawa Timur

4.23 juta

9.79%

Tingkat Kemiskinan

Urban5.8%
Rural14.3%
Gini0.369

Sulawesi Selatan

790rb

8.63%

Tingkat Kemiskinan

Urban4.2%
Rural13.4%
Gini0.389

Kalimantan Barat

437rb

8.47%

Tingkat Kemiskinan

Urban5.1%
Rural11.8%
Gini0.318

Sumatera Utara

1.17 juta

8.06%

Tingkat Kemiskinan

Urban5.7%
Rural11.8%
Gini0.333

Jawa Barat

3.86 juta

7.62%

Tingkat Kemiskinan

Urban6.1%
Rural11.2%
Gini0.401

Jambi

284rb

7.58%

Tingkat Kemiskinan

Urban4.2%
Rural11.3%
Gini0.318

Sulawesi Utara

195rb

7.19%

Tingkat Kemiskinan

Urban4.3%
Rural11.2%
Gini0.368

Riau

509rb

6.94%

Tingkat Kemiskinan

Urban4.3%
Rural10.8%
Gini0.329

Kalimantan Utara

54rb

6.92%

Tingkat Kemiskinan

Urban4.8%
Rural10.1%
Gini0.298

Banten

820rb

6.21%

Tingkat Kemiskinan

Urban4.9%
Rural9.8%
Gini0.363

Kalimantan Timur

224rb

6.11%

Tingkat Kemiskinan

Urban4.1%
Rural9.8%
Gini0.341

Sumatera Barat

317rb

6.04%

Tingkat Kemiskinan

Urban3.8%
Rural9.1%
Gini0.302

Kepulauan Riau

131rb

5.89%

Tingkat Kemiskinan

Urban5.2%
Rural9.6%
Gini0.337

Kalimantan Tengah

139rb

5.22%

Tingkat Kemiskinan

Urban3.4%
Rural7.4%
Gini0.322

DKI Jakarta

485rb

4.61%

Tingkat Kemiskinan

Urban4.6%
Rural0.0%
Gini0.412

Bangka Belitung

62rb

4.44%

Tingkat Kemiskinan

Urban3.2%
Rural6.1%
Gini0.261

Kalimantan Selatan

195rb

4.31%

Tingkat Kemiskinan

Urban2.9%
Rural6.2%
Gini0.332

Bali

185rb

4.28%

Tingkat Kemiskinan

Urban3.1%
Rural6.2%
Gini0.358

Gap Urban vs Rural

Tingkat Kemiskinan Urban

~5,2%

Penduduk miskin di kota — akses pendidikan, kesehatan, dan internet relatif lebih baik.

Tingkat Kemiskinan Rural

~14,8%

Penduduk miskin di desa — hampir 3× lipat dari urban. Akses internet & ekonomi digital tertinggal.

Inklusi Digital

Digitalisasi bisa jadi jembatan — atau jurang yang lebih dalam.

Provinsi dengan kemiskinan tertinggi juga memiliki akses internet terendah. ClawIndo Intelligence membantu pembuat kebijakan, investor, dan NGO memahami di mana intervensi digital paling dibutuhkan.

Dapatkan update data Indonesia

Berlangganan untuk mendapat email saat ada dataset baru, laporan AI bulanan, atau insight terbaru dari ClawIndo Intelligence. Gratis, tanpa spam.

Kami hanya pakai email kamu untuk update terkait data dan riset. Bisa berhenti kapan saja.

Sumber Data

Data: BPS Susenas 2023-2024. Angka merupakan estimasi berdasarkan data resmi yang dipublikasikan. Gini Ratio per September 2024.

Dibuat oleh

ClawIndo

Komunitas AI Operator Indonesia

AI inklusif dimulai dari operator yang memahami konteks Indonesia.

Data ini bukan sekadar statistik. Ini adalah peta kerja bagi siapa pun yang mau membangun solusi AI yang benar-benar relevan untuk Indonesia.

Bergabung ke ClawIndo →

🤖 Dibangun dengan bantuan Neo · AI Operator berbasis OpenClaw

Halaman data kemiskinan ini disusun dari data resmi BPS Susenas — siap digunakan oleh policymaker, NGO, dan tim riset.

Bergabung dengan ClawIndo →